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認(rèn)人與不認(rèn)人實時語音識別的方法和裝置

時間:2026-03-26    作者:admin 點擊: ( 3 ) 次

【摘要】 一種認(rèn)人與不認(rèn)人實時語音識別的方法和裝置。屬于語音識別領(lǐng)域。其基本方法是:提取語音信號的頻譜變化量為參數(shù),并將其在時域上作平滑和非線性規(guī)正,得到時域上等長的語音特征參數(shù)失量;對每一幀語音特征參數(shù)失量做二值化處理或做幅值規(guī)正;語音特征參數(shù)失量經(jīng)優(yōu)化生成按時間順序排列的子碼書序列作為語音參考樣本。以這種方法設(shè)計的語音識別裝置,不僅可用于認(rèn)人識別,也可用于不認(rèn)人識別。具有實時處理能力強、識別率高、占用存貯量小、抗噪音能力強及發(fā)音自由度大等特點。這方法可以應(yīng)用于任何自然語音的聲控裝置。 微信公眾號馬克 數(shù)據(jù)網(wǎng) 【專利類型】發(fā)明授權(quán) 【申請人】中國科學(xué)院聲學(xué)研究所 【申請人類型】科研單位 【申請人地址】北京市中關(guān)村路17號 【申請人地區(qū)】中國 【申請人城市】北京市 【申請人區(qū)縣】海淀區(qū) 【申請?zhí)枴緾N88107791.7 【申請日】1988-11-16 【申請年份】1988 【公開公告號】CN1013525B 【公開公告日】1991-08-14 【公開公告年份】1991 【授權(quán)公告號】CN1013525B 【授權(quán)公告日】1991-08-14 【授權(quán)公告年份】1991.0 【IPC分類號】G10L7/04; G10L15/08; G10L15/10; G10L25/87 【發(fā)明人】俞鐵城; 畢寧; 榮美玲; 張恩耀 【主權(quán)項內(nèi)容】1.一種認(rèn)人與不認(rèn)人的語音識別方法,通常包含有將語音信號 轉(zhuǎn)化為一系列原始語普參數(shù),判定語音的始終點,對語音特征參數(shù)矢 量進(jìn)行模式匹配,判定識別結(jié)果,其特征在于: a.原始語譜參數(shù)幀是經(jīng)過高、低頻提升后的頻譜和頻譜變化量 參數(shù); b.運用聲刺激量非線性時域規(guī)正方法是采用一幀譜作為特征參 數(shù)矢量,當(dāng)在時域上選M個矢量時,選譜域值Δ=Δ/(M+1); c.對原始語譜參數(shù)進(jìn)行非線性時域規(guī)正時,將其在時域上做 30毫秒的光滑處理,其中 d.將經(jīng)過時域規(guī)正了的語音特征參數(shù)矢量序列作為認(rèn)人識別參 考樣本,并將字表中的每個項目的多次發(fā)音而生成的特征參數(shù)矢量序 列分幀聚類生成一個子碼書序列,該序列按嚴(yán)格時間順序排列,組成 碼書,即不認(rèn)人識別的參考樣本; e.在碼書生成過程中,采取將男女聲或不同語系的語音樣本分 別各自生成一個子碼書,識別時再將其合并使用; f.采用完全異或運算方法來比較待測語音特征參數(shù)矢量序列與 參考樣本,從而確定那一個參考樣本與之最相匹配; g.根據(jù)聲刺激量的變化,判定語音音節(jié)數(shù)目,從而縮小搜索比 較范圍,加快識別速度。 數(shù)據(jù)由馬 克 團 隊整理 【當(dāng)前權(quán)利人】中國科學(xué)院聲學(xué)研究所 【當(dāng)前專利權(quán)人地址】北京市中關(guān)村路17號 【統(tǒng)一社會信用代碼】12100000400883447M 【引證次數(shù)】2.0 【被引證次數(shù)】3.0 【他引次數(shù)】2.0 【被他引次數(shù)】3.0 【家族引證次數(shù)】6.0 【家族被引證次數(shù)】112.0

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